HakkoAI Mengungguli Sebagian Besar VLM dalam Skenario Game

HakkoAI didukung oleh LynkSoul VLM v1—model bahasa visual yang dikembangkan oleh tim kami dan dilatih pada data game dalam jumlah besar. Hal ini memungkinkan AI untuk benar-benar melihat dan memahami skenario gameplay dengan kesadaran visual yang luar biasa. Berkat pelatihannya yang sangat terspesialisasi, LynkSoul VLM v1 berdiri sebagai model bahasa visual paling efektif yang dibuat untuk bermain game.

Keahlian

Dalam skenario pengujian League of Legends, kami membuat set pengujian gambar yang berisi 500+ sampel, yang mencakup sebagian besar skenario utama. Hasilnya menunjukkan bahwa LynkSoul VLM v1 secara signifikan mengungguli model visi umum dalam akurasi pengenalan, kepraktisan saran, dan kealamian ekspresi bahasa.

HakkoAI bagan peringkat kinerja keahlian

Generalisasi

Untuk mengevaluasi kemampuan generalisasi model kami, kami membuat kumpulan data pengujian yang berisi beberapa game yang dikecualikan dari pelatihan. Mengingat terbatasnya ketersediaan data online untuk beberapa judul, kami sengaja memilih game dengan data terbatas tersebut untuk menilai performa model pada konten yang tidak terlihat.

Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LynkSoul-VLM-v1 mencapai kinerja generalisasi yang kuat. Pada tiga metrik utama—akurasi pemahaman visual, pemahaman gameplay, dan ekspresi bahasa alami—performanya secara konsisten mengungguli model dasar, termasuk OpenAI-4o-Latest, Claude-4-Sonnet, dan Gemini-2.5-Flash.

Temuan ini mengkonfirmasi bahwa LynkSoul-VLM-v1 menunjukkan generalisasi yang kuat dalam lingkungan game dengan sumber daya rendah dan menunjukkan transfer pengetahuan lintas domain yang efektif.

Kecepatan & Biaya

Selain akurasi, kami juga fokus pada kecepatan inferensi. Karena pemilihan jalur dinamis Sistem Model Hibrid, LynkSoul-VLM-v1 menunjukkan keunggulan signifikan dalam kecepatan inferensi.

Hasil Perbandingan Latensi Inferensi：

HakkoAI perbandingan kecepatan inferensi