HakkoAI는 게임 시나리오에서 대부분의 VLM보다 성능이 뛰어납니다.

HakkoAI은(는) LynkSoul VLM v1(우리 팀이 개발하고 방대한 양의 게임 데이터를 기반으로 훈련된 시각적 언어 모델)에 의해 구동됩니다. 이를 통해 AI는 뛰어난 시각적 인식을 통해 게임 플레이 시나리오를 실제로 보고 이해할 수 있습니다. 고도로 전문화된 교육 덕분에 LynkSoul VLM v1은 게임용으로 구축된 가장 효과적인 시각적 언어 모델로 자리매김했습니다.

전문성

League of Legends 테스트 시나리오에서 우리는 대부분의 주요 시나리오를 포괄하는 500개 이상의 샘플을 포함하는 이미지 테스트 세트를 구성했습니다. 결과는 LynkSoul VLM v1이 인식 정확도, 제안 실용성 및 언어 표현의 자연성 측면에서 일반 비전 모델보다 훨씬 뛰어난 것으로 나타났습니다.

HakkoAI 전문 성과 순위 차트

일반화

모델의 일반화 능력을 평가하기 위해 훈련에서 제외된 여러 게임이 포함된 테스트 데이터 세트를 구축했습니다. 일부 타이틀에 대한 온라인 데이터의 제한된 가용성을 고려하여 우리는 보이지 않는 콘텐츠에 대한 모델 성능을 평가하기 위해 의도적으로 데이터가 부족한 게임을 선택했습니다.

실험 결과는 LynkSoul-VLM-v1이 강력한 일반화 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 시각적 이해 정확도, 게임플레이 이해도, 자연어 표현이라는 세 가지 주요 지표에서 OpenAI-4o-Latest, Claude-4-Sonnet 및 Gemini-2.5-Flash를 포함한 기본 모델보다 지속적으로 성능이 뛰어납니다.

연구 결과는 LynkSoul-VLM-v1이 저자원 게임 환경에서 강력한 일반화를 나타내고 효과적인 도메인 간 지식 전달을 입증한다는 것을 확인시켜 줍니다.

속도 및 비용

정확성 외에도 추론 속도에도 똑같이 중점을 둡니다. 하이브리드 모델 시스템의 동적 경로 선택으로 인해 LynkSoul-VLM-v1은 추론 속도에서 상당한 이점을 보여줍니다.

추론 지연 시간 비교 결과: