HakkoAI 在遊戲場景中超越大多數視覺語言大模型（VLM）

HakkoAI 由 LynkSoul VLM v1 驅動——這是我們團隊專為遊戲訓練的視覺語言模型，擁有極強的遊戲畫面理解力。憑藉專業訓練，LynkSoul VLM v1 是目前最懂遊戲的視覺語言模型。

專業度

在《英雄聯盟》測試場景中，我們構建了包含500多份樣本的圖像測試集，涵蓋絕大多數關鍵情境。結果顯示，LynkSoul VLM v1在識別準確度、建議實用性及語言表達自然度方面，顯著超越通用視覺模型。

泛化力

為了評估模型的泛化能力，我們建立了一個包含多款未參與訓練的遊戲測試資料集。鑑於部分遊戲的網路資料極為稀少，我們刻意挑選這類低資源遊戲，以檢驗模型在從未見過的內容上的表現。實驗結果顯示，LynkSoul-VLM-v1 具備強大的泛化性能。在三大核心指標——視覺理解準確度、遊戲情境掌握度與自然語言表達力——上，皆穩定超越 OpenAI-4o-Latest、Claude-4-Sonnet 與 Gemini-2.5-Flash 等基準模型。

研究證實，LynkSoul-VLM-v1 在低資源遊戲環境中展現出穩健的泛化力，並能有效實現跨領域知識遷移。

速度與成本

除了準確度，我們同樣重視推理速度。憑藉混合模型系統的動態路徑選擇，LynkSoul-VLM-v1 在推理延遲方面展現出顯著優勢。

推理延遲比較結果：