LynkSoul VLM v1 技術レポート｜ゲーム性能でGPT-4o・Claude超え

HakkoAIは、親会社Lynksoulが開発した視覚言語モデル「LynkSoul VLM v1」によって動作しています。膨大なゲームデータで訓練された本モデルにより、AIはゲームプレイシーンを真に“見て”、理解することができ、卓越した視覚認識力を発揮します。

高度に特化した訓練のおかげで、LynkSoul VLM v1はゲーム向けに構築された最も効果的な視覚言語モデルとして位置づけられています。

特化性能

『リーグ・オブ・レジェンド』を使用したテストケースにおいて、私たちは 500 以上のサンプルを含む画像テストセットを構築し、大多数の重要場面を網羅しました。その結果、LynkSoul-VLM は、認識精度、提案の実用性、言語表現力の各方面において、既存の視覚言語モデルを大きく上回ることが実証されました。

汎用性能

私達は、モデルの汎用能力を評価するため、学習に含めなかった複数のゲームを対象にしたテストデータセットを構築しました。特定のゲームについてはオンライン上のデータが限られていることを考慮し、こういったデータの少ないゲームをあえてテスト対象として選定し、未知のデータに対するモデルの性能を評価しました。

実験データは、LynkSoul-VLM が汎用能力テストにおいても優れた性能を発揮できることを証明するものでした。認識精度、ゲーム理解、言語表現力という 3 つの主要指標において、本モデルは OpenAI-4o-Latest、Claude-4-Sonnet、Gemini-2.5-Flash を含む既存モデルを一貫して上回る結果となりました。

これらのデータから、LynkSoul-VLM-v1はリソースの限られたゲーム環境でも堅牢な汎用性能を発揮し、効果的なクロスドメイン知識移転を実現できることが確認されました。

スピード＆コスト

精度に加えて、私たちは推論速度にも同じように注力しています。ハイブリッドモデルシステムによる動的経路制御（状況に応じて最適な処理ルートを自動的に選ぶ仕組み）により、LynkSoul-VLM は推論速度において顕著な優位性を示しました。

推論レイテンシー比較結果：

ゲームシーンにおいて、HakkoAI の性能は多くの視覚言語モデル（VLM）を上回ります

特化性能

汎用性能

スピード＆コスト