HakkoAI supera a la mayoría de los VLM en escenarios de juego

HakkoAI funciona gracias a LynkSoul VLM v1, un modelo de lenguaje visual desarrollado por nuestro equipo y entrenado con enormes cantidades de datos de videojuegos. Esto permite que la IA vea y comprenda verdaderamente los escenarios de juego con una percepción visual excepcional. Gracias a su entrenamiento altamente especializado, LynkSoul VLM v1 se posiciona como el modelo de lenguaje visual más eficaz diseñado específicamente para el gaming.

Pericia

En los escenarios de prueba de League of Legends, construimos un conjunto de imágenes con más de 500 muestras, abarcando la gran mayoría de los escenarios clave. Los resultados demuestran que LynkSoul VLM v1 supera significativamente a los modelos de visión generales en precisión de reconocimiento, utilidad de las sugerencias y naturalidad en la expresión del lenguaje.

Generalización

Para evaluar la capacidad de generalización de nuestro modelo, construimos un conjunto de datos de prueba que incluye varios juegos excluidos del entrenamiento.

Dada la disponibilidad limitada de datos en línea para algunos títulos, seleccionamos intencionadamente estos juegos con escasez de datos para evaluar el rendimiento del modelo en contenido no visto previamente. Los resultados experimentales muestran que LynkSoul-VLM-v1 alcanza un rendimiento de generalización sólido. En los tres indicadores clave —precisión en la comprensión visual, entendimiento del gameplay y expresión en lenguaje natural— supera de manera consistente a los modelos base, incluidos OpenAI-4o-Latest, Claude-4-Sonnet y Gemini-2.5-Flash.

Los hallazgos confirman que LynkSoul-VLM-v1 presenta una robusta generalización en entornos de juegos con pocos recursos y demuestra una transferencia de conocimiento efectiva entre dominios.

Velocidad&costo

Además de la precisión, también nos enfocamos en la velocidad de inferencia. Gracias a la selección dinámica de rutas del Sistema de Modelo Híbrido, LynkSoul-VLM-v1 muestra ventajas significativas en la velocidad de inferencia.

Resultados de comparación de latencia de inferencia: